C# Selenium ile Web Performans Testleri Kullanımı

C# Selenium ile Web Performans Testleri: Yüklenme Sürelerini Ölçme ve Analiz Etme

Giriş

Web Performans Testlerinin Önemi

Günümüzde kullanıcı deneyimi, bir web sitesinin başarısını belirleyen en önemli faktörlerden biridir. Kullanıcılar, hızlı yüklenen ve akıcı bir şekilde çalışan web sayfalarını tercih eder. Araştırmalar, kullanıcıların sayfanın yüklenmesini 3 saniyeden fazla beklemesi durumunda, sayfayı terk etme olasılığının %40 oranında arttığını göstermektedir. Bu da, web sitenizin potansiyel ziyaretçi kaybına yol açabileceği anlamına gelir. Dolayısıyla, web performans testleri, kullanıcı memnuniyetini artırmak ve dönüşüm oranlarını yükseltmek için kritik bir rol oynamaktadır.

Selenium Nedir ve Neden Kullanılır?

Selenium, otomasyon testleri gerçekleştirmek için yaygın olarak kullanılan bir açık kaynaklı araçtır. Web uygulamalarının kullanıcı davranışlarını simüle ederek, geliştiricilerin ve test uzmanlarının yazılımlarını daha etkili bir şekilde test etmelerine olanak tanır. C# ile Selenium kullanarak, web sayfalarının yüklenme sürelerini ölçebilir ve bu süreleri analiz edebilirsiniz. Ayrıca, bu sayede potansiyel performans sorunlarını belirleyebilir, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için gerekli önlemleri alabilirsiniz. Selenium, yalnızca fonksiyonel testler için değil, aynı zamanda performans testi amacıyla da etkili bir şekilde kullanılabilir. Bu makalede, C# ile Selenium kullanarak web sayfalarının yüklenme sürelerini nasıl ölçebileceğinizi ve bu verileri nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz.

Sayfa Yüklenme Sürelerini Ölçme

Basit Yükleme Süresi Ölçümü

Web sayfalarının yüklenme süreleri, kullanıcı deneyimini doğrudan etkileyen önemli bir faktördür. Kullanıcıların sayfanızda ne kadar süre bekleyeceği, sayfanın yüklenme süresi ile doğru orantılıdır. Bu nedenle, performans testleri sırasında sayfa yüklenme sürelerini ölçmek, uygulamanızın başarısını belirlemenin kritik bir yoludur.

Sayfa yüklenme süresini ölçmek için basit bir zamanlayıcı kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnek kod, belirli bir web sayfasının yüklenme süresini ölçmek için C# ve Selenium WebDriver kullanarak nasıl bir yaklaşım izleyebileceğinizi gösteriyor:

Yukarıdaki kodda, DateTime.Now kullanarak sayfanın açılma süresini ölçmek için başlangıç ve bitiş zamanlarını kaydediyoruz. driver.Navigate().GoToUrl() metodu, hedef web sayfasına gitmemizi sağlıyor. İki zaman arasındaki fark, yüklenme süresi olarak hesaplanıyor.

Bu basit yaklaşım, temel performans testleri için yeterli olabilir. Ancak daha karmaşık senaryolar için Navigation Timing API gibi daha detaylı yöntemler kullanmayı düşünebilirsiniz. Bu API, sayfanın yüklenme sürecindeki her aşamanın ne kadar sürdüğünü ayrıntılı bir şekilde ölçmenizi sağlar ve böylece optimizasyon için hangi alanların iyileştirilmesi gerektiğini belirlemenize yardımcı olur.

Unutmayın ki, kullanıcıların beklentilerini karşılamak için ideal yüklenme süresi genellikle 2-3 saniye arasında olmalıdır. Daha uzun yüklenme süreleri, kullanıcı kaybına ve dolayısıyla daha düşük dönüşüm oranlarına yol açabilir. Bu nedenle, düzenli olarak performans testleri yaparak sayfa yüklenme sürelerinizi optimize etmek, başarılı bir web uygulamasının temel unsurlarından biridir.

Navigation Timing API Kullanarak Detaylı Ölçüm

Navigation Timing API, sayfa yüklenme sürecinin detaylarını sunar:

Performans Verilerinin Analizi

Elde Edilen Verilerin Yorumlanması

Yüklenme sürelerini analiz ederken, elde edilen verilerin anlamını bilmek oldukça önemlidir. Ortalama yüklenme süresi, bir web sayfasının ne kadar hızlı yüklendiğini gösteren kritik bir metriktir. Kullanıcılar, bir sayfanın yüklenmesi için genellikle 2-3 saniyeden fazla beklemeyi tercih etmezler; bu nedenle, hedefiniz, bu süreyi mümkün olduğunca düşük tutmak olmalıdır.

Örneğin, yükleme süreleri 0-1 saniye arasında olduğunda, kullanıcı deneyimi oldukça iyidir. 1-3 saniye arası makul kabul edilirken, 3 saniye üzerindeki yüklemeler, kullanıcı kaybına yol açabilir. Bu nedenle, sayfa performansını artırmak için düzenli analizler yapmalısınız.

Ayrıca, sayfa yüklenme süreleri yalnızca başlangıç zamanında değil, aynı zamanda sayfanın etkileşimli hale gelmesiyle de değerlendirilmelidir. Kullanıcıların sayfada etkileşimde bulunabilmesi için, First Contentful Paint (FCP) ve Time to Interactive (TTI) gibi metrikler de dikkate alınmalıdır. FCP, ilk içerik parçalarının ne zaman göründüğünü, TTI ise sayfanın kullanıcı etkileşimlerine ne zaman hazır olduğunu gösterir.

Bu metrikleri izlemek, kullanıcı deneyimini iyileştirmenin yanı sıra, arama motoru optimizasyonu (SEO) açısından da önemlidir. Google, hızlı yüklenen sayfalara daha yüksek sıralama vermektedir. Bu nedenle, performans verilerinizi düzenli olarak analiz etmek, web sitenizin hem kullanıcı deneyimi hem de arama motoru görünürlüğü için kritik bir adımdır.

Son olarak, elde ettiğiniz verilerin sürekliliği sağlamak için analiz sonuçlarını kaydedin ve düzenli aralıklarla bu verileri karşılaştırın. Böylece, zaman içindeki değişiklikleri gözlemleyebilir ve gerekli optimizasyonları belirleyebilirsiniz. Bu yöntemle, web sitenizin performansını sürekli olarak artırmak için stratejiler geliştirebilir ve uygulayabilirsiniz.

4. Performans Verilerinin Analizi

Elde Edilen Verilerin Yorumlanması

Web performans testlerinden elde edilen yükleme süreleri, kullanıcı deneyimi ve SEO için kritik öneme sahiptir. Yüksek yükleme süreleri, kullanıcıların sayfadan hızla ayrılmasına neden olabilir, bu da dönüşüm oranlarını olumsuz etkiler. Kullanıcılar, sayfanın hızını hissedebilir ve bu hızın altında kalan bir site, güvenilirlik ve profesyonellik açısından olumsuz bir izlenim yaratabilir.

Verilerin doğru bir şekilde yorumlanması, sayfanın hızını optimize etmek ve kullanıcı deneyimini artırmak için önemlidir. Örneğin, elde edilen veriler, hangi bileşenlerin yavaş yüklendiğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu sayede geliştiriciler, gereksiz kaynakları kaldırabilir veya optimize edebilir, böylece sayfa performansını iyileştirebilir.

Performans Metrikleri ve Anlamları

Performans analizinde kullanabileceğiniz birkaç önemli metrik bulunmaktadır. Bu metrikler, web sayfanızın performansını anlamanıza ve iyileştirmenize yardımcı olur:

• First Contentful Paint (FCP): Sayfanın ilk içerik parçacığının, yani metin, resim veya grafik gibi kullanıcıya gösterilen ilk içeriğin ne zaman görüntülendiğini ölçer. FCP, kullanıcıların sayfanın yüklenme sürecinde nasıl bir deneyim yaşadığını anlamada kritik bir göstergedir.
• Time to Interactive (TTI): Sayfanın kullanıcı etkileşimine ne zaman hazır olduğunu gösterir. Yüksek TTI değerleri, kullanıcıların sayfayla etkileşime geçmesini geciktirir, bu da kullanıcı memnuniyetsizliğine yol açabilir.
• Largest Contentful Paint (LCP): Sayfanın en büyük içerik parçacığının ne zaman yüklendiğini ölçer. LCP, kullanıcının sayfanın içeriğini ne zaman görmeye başladığını anlamak için önemlidir ve genellikle kullanıcı deneyimi açısından en kritik metriklerden biri olarak kabul edilir.
• Cumulative Layout Shift (CLS): Sayfanın yüklenmesi sırasında içerik kaymasının ne kadar gerçekleştiğini ölçer. Yüksek CLS değerleri, kullanıcıların yanlışlıkla butonlara tıklamasına veya içeriğin kaymasını görmesine neden olarak olumsuz bir deneyim yaratabilir.
• First Input Delay (FID): Kullanıcının sayfayla ilk etkileşimi (butona tıklama gibi) ile tarayıcının bu etkileşimi işleme alması arasındaki süreyi ölçer. Düşük FID değerleri, kullanıcıların sayfayı hızlı bir şekilde kullanmaya başlayabildiğini gösterir.

Bu metriklerin her biri, web performansını değerlendirmek ve optimize etmek için önemli bilgiler sunar. Performans verilerini düzenli olarak analiz etmek, site sahiplerine ve geliştiricilere optimizasyon fırsatları sunar ve kullanıcı deneyimini sürekli olarak iyileştirmelerine olanak tanır.

Performans Testlerini Geliştirme

Test Senaryolarının Oluşturulması

Test senaryoları, web performans testlerinin temel yapı taşlarıdır. Gerçek kullanıcı deneyimini simüle edebilmek için çeşitli senaryolar oluşturarak uygulamanızın farklı yönlerini değerlendirmelisiniz. Bu senaryolar, kullanıcıların site ile etkileşimde bulunurken karşılaştıkları çeşitli durumları içermelidir.

Öncelikle, kullanıcı akışlarını anlamak önemlidir. Kullanıcılar genellikle bir web sitesinde belirli bir amaçla gezinirler. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde bir ürün arama, sepete ekleme ve ödeme işlemlerini gerçekleştirme senaryoları oluşturulabilir. Bu tür senaryolar, kullanıcıların sitenizle olan etkileşimlerini daha iyi anlamanıza yardımcı olur ve performans ölçümlerinizi gerçekçi hale getirir.

Ayrıca, senaryolarınızı oluştururken farklı kullanıcı davranışlarını göz önünde bulundurmalısınız. Örneğin, bir kullanıcının bir sayfada yalnızca birkaç saniye kalması ile bir diğerinin uzun süre geçirmesi arasındaki farklar performans metriklerinizi etkileyebilir. Farklı yükleme sürelerini ve yanıt sürelerini ölçerek, hangi senaryoların kullanıcı deneyimini olumsuz etkilediğini belirleyebilirsiniz.

Her bir senaryo için, kriterler ve hedefler belirlemek de kritik bir adımdır. Hangi metrikleri toplayacağınızı, hangi başarı kriterlerine ulaşmak istediğinizi ve bu kriterleri nasıl ölçeceğinizi tanımlamalısınız. Örneğin, bir sayfanın yüklenme süresinin 3 saniyenin altında olması gerektiğini belirleyebilirsiniz. Bu tür hedefler, test sonuçlarınızı daha anlamlı kılar ve iyileştirme fırsatlarını belirlemenize yardımcı olur.

Son olarak, senaryolarınızı oluşturduktan sonra bunları düzenli olarak gözden geçirmeli ve güncellemeler yapmalısınız. Web sitenizdeki değişiklikler, kullanıcı davranışlarını etkileyebilir ve bu nedenle performans testlerinizi de güncel tutmanız gerekecektir. Böylece, sürekli bir iyileştirme süreci sağlayarak, kullanıcılarınız için en iyi deneyimi sunabilirsiniz.

Navigation Timing API Kullanımı

Navigation Timing API, bir web sayfasının yüklenme sürecini detaylı olarak izlemek için kullanılan bir JavaScript API'sidir. Bu API, tarayıcı ve sunucu arasındaki tüm etkileşimleri, sayfanın yüklenme aşamalarını ve diğer performans metriklerini izleyebilmenizi sağlar. Web performans testlerinde, özellikle sayfa yükleme sürelerini ölçmek ve analiz etmek için büyük öneme sahiptir.

Bir web sayfası yüklendiğinde, tarayıcı birçok farklı aşamadan geçer. Bu aşamalar arasında DNS çözümleme, TCP bağlantısı kurulması, sunucuya istek gönderilmesi ve yanıt alınması gibi işlemler yer alır. Navigation Timing API ile bu süreçlerin her birinin ne kadar sürdüğünü görebilir ve belirli sorunları analiz edebilirsiniz. Bu da sayfanın performansını optimize etmek için önemli bir fırsat sağlar.

Bu API’nin kullanımı oldukça basittir. Selenium kullanarak tarayıcıdan bu verilere erişmek için JavaScriptExecutor sınıfını kullanabiliriz. JavaScriptExecutor aracılığıyla sayfanın yüklenme süreci boyunca oluşan olayları analiz edebilir, yükleme süresiyle ilgili detaylı raporlar oluşturabilirsiniz. Örneğin, bir sayfanın yüklenme süresinin tamamlanmasını sağlayan "loadEventEnd" ve sayfanın tarayıcıya ilk isteği gönderdiği "navigationStart" zaman damgalarını kullanarak sayfanın tam yüklenme süresini hesaplayabilirsiniz.

Navigation Timing API Kullanarak Sayfa Yüklenme Süresi Nasıl Ölçülür?

Aşağıda, Selenium ve C# kullanarak Navigation Timing API ile sayfa yüklenme süresini nasıl ölçebileceğinizi gösteren bir örnek bulunmaktadır:

Yukarıdaki örnekte, window.performance.timing nesnesinden sayfanın yüklenme süresiyle ilgili verilere erişilmektedir. Buradaki önemli metrikler şunlardır:

• navigationStart: Tarayıcıdaki gezintinin başladığı anı temsil eder. Kullanıcı sayfaya bir URL girdiğinde ya da bir linke tıkladığında bu zaman damgası oluşur.
• loadEventEnd: Sayfa tamamen yüklendiğinde ve tüm kaynaklar başarıyla indirildiğinde oluşur. Sayfanın tamamlanmış haliyle etkileşim kurmaya hazır olduğu anı gösterir.

Bu iki zaman damgası arasındaki fark, sayfanın tam yüklenme süresini verir. Bu değer, milisaniye cinsinden ölçülür ve sayfanın kullanıcıya ne kadar sürede tamamen yüklendiğini gösterir. Bu, SEO ve kullanıcı deneyimi açısından oldukça önemli bir metrik olarak kabul edilir, çünkü yavaş yüklenen sayfalar hem arama motoru sıralamasında hem de kullanıcı memnuniyeti açısından olumsuz etkiler yaratabilir.

Navigation Timing API ile Elde Edilen Diğer Metrikler

Navigation Timing API, yalnızca sayfa yüklenme süresi değil, aynı zamanda farklı yükleme aşamaları hakkında da bilgi sağlar. İşte bu API ile erişilebilecek diğer önemli metrikler:

• DNS çözümleme süresi (domainLookupEnd - domainLookupStart): DNS çözümlemesinin ne kadar sürdüğünü ölçer. Yüksek DNS çözümleme süreleri, performansı olumsuz etkileyebilir.
• TCP bağlantı süresi (connectEnd - connectStart): Tarayıcının sunucuya bağlanmasının ne kadar sürdüğünü gösterir.
• İlk baytın gelme süresi (responseStart - requestStart): Sunucunun ilk yanıtı vermesiyle ilgili performans verisidir. Yüksek değerler, sunucu performansının optimize edilmesi gerektiğini gösterebilir.
• DOM işleme süresi (domComplete - domLoading): Sayfanın DOM yapısının ne kadar sürede tamamlandığını gösterir.

Bu metrikleri analiz ederek, sayfanın hangi aşamalarda yavaşladığını belirleyebilir ve performans iyileştirmeleri yapabilirsiniz. Örneğin, yüksek DNS çözümleme süreleri, DNS sunucularını optimize etmeniz gerektiğini gösterebilir. TCP bağlantı süresi yüksekse, sunucunuzun yanıt sürelerini iyileştirmeniz gerekebilir.

SEO ve Kullanıcı Deneyimi Açısından Önemi

Web performans testleri sadece teknik bir gereklilik değil, aynı zamanda SEO ve kullanıcı deneyimi açısından da büyük öneme sahiptir. Arama motorları, sayfa yüklenme hızını sıralama kriterlerinden biri olarak değerlendirir. Yavaş yüklenen sayfalar, daha düşük sıralamalara sahip olabilir ve bu da organik trafiği olumsuz etkileyebilir.

Ayrıca, kullanıcılar hızlı ve akıcı bir web deneyimi bekler. Yavaş yüklenen sayfalar, kullanıcıların siteyi terk etmesine neden olabilir. Bu nedenle, Navigation Timing API gibi araçları kullanarak sayfanızın yüklenme hızını optimize etmek, hem kullanıcı memnuniyetini artırır hem de SEO performansınızı iyileştirir.

Navigation Timing API ile Elde Edilen Diğer Metrikler

Navigation Timing API, yalnızca sayfa yüklenme süresi değil, aynı zamanda farklı yükleme aşamaları hakkında da bilgi sağlar. İşte bu API ile erişilebilecek diğer önemli metrikler ve ilgili örnekler:

1. DNS Çözümleme Süresi

DNS çözümleme süresi (domainLookupEnd - domainLookupStart), tarayıcının DNS sunucusundan IP adresini ne kadar sürede aldığını gösterir. Yavaş DNS çözümleme, sayfa yüklenmesini geciktirebilir. Aşağıda DNS çözümleme süresinin nasıl hesaplanacağını gösteren bir örnek yer almaktadır:

2. TCP Bağlantı Süresi

TCP bağlantı süresi (connectEnd - connectStart), tarayıcının sunucuya başarılı bir şekilde bağlanmasının ne kadar sürdüğünü gösterir. Aşağıdaki örnekle TCP bağlantı süresini ölçebilirsiniz:

3. İlk Baytın Gelme Süresi

İlk baytın gelme süresi (responseStart - requestStart), tarayıcının sunucudan ilk yanıtı ne kadar sürede aldığını gösterir. Bu metrik, sunucunun yanıt süresini değerlendirmek için kullanılır:

4. DOM İşleme Süresi

DOM işleme süresi (domComplete - domLoading), sayfanın DOM yapısının ne kadar sürede işlendiğini gösterir. Sayfa yüklenirken tarayıcı, HTML dokümanını alıp işleyerek bir DOM (Document Object Model) oluşturur. İşte DOM işleme süresini ölçmek için bir örnek:

Bu metrikler, sayfa performansını detaylı analiz etmek için önemli bilgiler sunar. Bu verilerle, sayfanın hangi aşamada yavaşladığını belirleyebilir ve gerekli optimizasyonları yapabilirsiniz.

JavaScript ile Diğer Performans Testleri

JavaScript ile sayfa performansını analiz etmek için sadece Navigation Timing API değil, aynı zamanda başka API’ler de kullanılabilir. Bu API’ler, sayfanın farklı yüklenme aşamalarını ve kaynak performansını ölçerek daha kapsamlı bir analiz sağlar. İşte bazı önemli performans test API’leri ve örnek kullanımları:

1. Resource Timing API

Resource Timing API, sayfadaki her bir kaynağın (resimler, CSS dosyaları, JavaScript dosyaları vb.) yüklenme sürelerini ölçmek için kullanılır. Bu API sayesinde, sayfanın hangi kaynaklarının performansı düşürdüğünü tespit edebilirsiniz.

Örnek:

Bu örnek, sayfadaki tüm kaynakların yüklenme sürelerini ölçerek detaylı bir performans raporu sunar.

2. User Timing API

User Timing API, geliştiricilere sayfa içinde belirli kod bloklarının performansını manuel olarak ölçme imkânı tanır. Belirli noktalar arasında zaman ölçümü yaparak uygulama içi performans sorunlarını tespit edebilirsiniz.

Örnek:

Bu örnek, belirli bir işlem süresini ölçmek için manuel olarak işaretleme yaparak detaylı performans ölçümü sağlar.

3. Paint Timing API

Paint Timing API, sayfanın ilk boyama (First Paint) ve anlamlı içerik boyama (First Contentful Paint) zamanlamalarını ölçer. Bu metrikler, sayfanın kullanıcılara ne kadar hızlı görüntülendiğini belirlemek için kritik öneme sahiptir.

Örnek:

Bu kod, sayfanın ilk boyama ve ilk anlamlı içerik boyama sürelerini ölçerek, kullanıcı deneyimini etkileyen önemli metrikler hakkında bilgi verir.

4. Long Task API

Long Task API, tarayıcının 50ms’den uzun süren işlemlerini izler ve raporlar. Bu işlemler, kullanıcı arayüzünün gecikmesine veya yavaşlamasına neden olabilir. Uzun görevleri tespit ederek performans iyileştirmeleri yapabilirsiniz.

Örnek:

Bu örnek, sayfada 50ms’den uzun süren işlemleri izler ve geliştiricilere optimize edilmesi gereken görevleri gösterir.

5. Memory API

Memory API, sayfanın bellek kullanımı hakkında bilgi verir. JavaScript heap boyutunu ve kullanılan belleği ölçerek, yüksek bellek kullanımı olan yerleri tespit edebilirsiniz.

Örnek:

Bu örnek, sayfanın kullandığı bellek miktarını ölçerek, bellekle ilgili performans sorunlarını tespit etmenize yardımcı olur.

Bu API'ler ve tekniklerle, sayfanızın performansını derinlemesine analiz edebilir ve optimize edebilirsiniz. Her bir metrik, performansı artırmak için farklı bir alanı gösterir ve özellikle kullanıcı deneyimini iyileştirmek için kullanılabilir.

C# Selenium ile JavaScript Performans Testleri

C# Selenium kullanarak sayfa performansını analiz etmek için JavaScript API'lerini nasıl kullanabileceğinizi gösteren örnekler:

1. Performance API

Performance API, genel performans ölçümleri yapmak için kullanılır. Sayfanın yüklenme süresi ve performansıyla ilgili daha fazla bilgi sunar.

Örnek:

2. Frame Timing API

Frame Timing API, animasyon ve çerçeve zamanlamasını ölçmek için kullanılır.

Örnek:

3. Interaction Timing API

Interaction Timing API, kullanıcı etkileşimlerinin zamanlamasını ölçer.

Örnek:

4. First Input Delay (FID)

First Input Delay (FID), kullanıcı etkileşimleri arasındaki gecikmeyi ölçer.

Örnek:

5. Cumulative Layout Shift (CLS)

Cumulative Layout Shift (CLS), sayfa içeriğinin kayma derecesini ölçer.

Örnek:

6. Largest Contentful Paint (LCP)

Largest Contentful Paint (LCP), en büyük içerik parçasının yüklenme süresini ölçer.

Örnek:

7. Time to First Byte (TTFB)

Time to First Byte (TTFB), sunucudan gelen ilk byte'ın gelme süresini ölçer.

Örnek:

8. Speed Index

Speed Index, sayfanın görünür içeriğinin ne kadar hızlı yüklendiğini ölçer.

Örnek:

Bu API'ler ve metriklerle, C# Selenium kullanarak sayfanızın performansını detaylı bir şekilde analiz edebilir ve optimize edebilirsiniz.

Sonuç ve Öneriler

Performans Testlerinin Sürekliliği

Web performans testleri, yalnızca bir defaya mahsus yapılan testlerle sınırlı kalmamalıdır. Performans sorunları, zamanla yeni özellikler eklenmesi, trafik artışı veya sunucu yapılandırmalarındaki değişiklikler gibi çeşitli faktörler nedeniyle ortaya çıkabilir. Bu nedenle, web performans testlerinin sürekliliği sağlanmalıdır.

Düzenli olarak gerçekleştirilen performans testleri, sayfanın yüklenme sürelerinde oluşabilecek gecikmeleri veya performans düşüşlerini erken fark etmenize olanak tanır. Bu durum, özellikle kullanıcı deneyimini ve SEO performansını doğrudan etkilediği için son derece önemlidir. Google, hızlı yüklenen ve iyi optimize edilmiş sayfaları sıralamalarda önceliklendirir. Kullanıcılar da yavaş yüklenen sayfalarda daha az vakit geçirir, bu da hemen çıkma oranını artırır.

Sürekli performans testleri ile potansiyel sorunlar belirlenir ve gerekli iyileştirmeler zamanında yapılabilir. Ayrıca, bu testler belirli zaman aralıklarında veya yazılım sürüm güncellemeleri öncesinde planlanmalıdır. Performans testleri sadece geliştiricilere değil, tüm yazılım geliştirme sürecine entegre edilmelidir. Örneğin, otomatik test süreçlerine entegre edilen performans testleri ile her kod değişikliği sonrasında performans kontrol edilebilir.

Ayrıca, kullanıcı yükü arttıkça performansın nasıl etkilendiğini anlamak için yük testi ve stres testi gibi test türlerini de düzenli olarak yapmak gerekir. Bu testler, sitenin veya uygulamanın belirli eşik değerleri aştığında nasıl davrandığını görmek açısından çok değerlidir. Böylece, yoğun trafik sırasında oluşabilecek performans sorunlarına karşı hazırlıklı olunur.

Son olarak, web performans testlerinin sonuçlarına göre sürekli iyileştirme stratejileri belirlemek çok önemlidir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda; gereksiz kod parçalarının temizlenmesi, görsellerin optimizasyonu, CDN kullanımı veya sunucu yanıt sürelerinin iyileştirilmesi gibi adımlar atılabilir. Böylece, performansı yüksek ve kullanıcı dostu bir web sitesi sunmak mümkün olur.